Google Analytics est devenu une référence planétaire de la webanalyse. Puissant outil et facile d’accès, l’analyseur de trafic et de conversion est plébiscité auprès de 15 à 30 millions de sites internet à travers le monde. Selon le modèle économique d’un site web, la pléthore d’informations proposée par l’outil de la multinationale vous proposera de dégager les principaux KPIs d’un levier d’acquisition… À condition d’appréhender l’outil en fonction de l’usage faite.
Dans notre article du jour, nous vous proposons nos méthodes permettant d’améliorer et faciliter votre travail d’analyse de données dans une vision SEO, ainsi qu’une liste non exhaustive des fonctionnalités, d’astuces et de KPIs.
La contextualisation des données permet d’afficher l’intégralité d’un dashboard Google Analytics sur un canal ou un contexte donné. Plusieurs techniques de contextualisation existent :
\n"},{"id":"list-4","type":"core/list","heading":"","plain_text":"Les segments: Concernant le segment SEO, dès le 1er niveau du dashboard, utiliser le segment « trafic généré par les résultats naturels ». Ce segment s’appliquera alors sur l’ensemble des onglets principaux consultés sur l’outil. D’un simple coup d’œil, vous pouvez comparer les visites SEO (ou d’autres métriques) aux les visites globales.\n\n\n\nLe filtre par acquisition : (avec la manipulation Acquisition > Tout le trafic > Canaux > Organic Search","html":"\nAvantages : simple, rapide, permet d’avoir l’ensemble des données SEO en un rapide coup d’œil.
Inconvénients : nombre de métriques présentées limité.
Le paramétrage d’une vue est notamment pertinent et indispensable dans le cas où :
\n"},{"id":"list-9","type":"core/list","heading":"","plain_text":"Le SEO représente plus de 70% du trafic et des revenus globaux de votre site.\n\n\n\nIl existe plusieurs versions linguistiques d’un site. La vue dédiée par pays permet d’isoler les données pertinentes selon le contexte local (CA, sessions, comportements des utilisateurs, par du trafic en fonction des moteurs de recherche local …).","html":"\nL’analyse de logs n’est pas le seul moyen permettant de découvrir de potentielles URL orphelines d’un site. Avec une manipulation simple, Google Analytics permet également de découvrir un échantillon de ces URL : celles qui ont enregistré du trafic SEO sur la période d’analyse sélectionnée.
Afin d’obtenir ces précieuses informations, il suffit d’analyser un site avec un outil de crawl pouvant se coupler à Google Analytics (ex : Botify, Screaming Frog, OnCrawl …). Lors de l’analyse du site, l’outil de crawl coordonne les URL trouvées dans le crawl (et donc dans la structure du site) à chacune des URLs Google Analytics correspondants générant du trafic SEO sur la période d’analyse de données sélectionnée.
A la fin de l’analyse, les URL Google Analytics qui ont perçu du trafic SEO, mais n’ayant pas « matchées » avec les URL du crawl, peuvent être considérés comme étant en dehors de la structure technique du site internet, et donc orphelines.
Bien entendu, cette technique ne remplace pas une analyse de log complet, puisque seules les URL ayant fait un trafic « humain » sont comptabilisées, contrairement à une analyse de logs serveur qui se base sur les hits de GoogleBot. Toutefois, la détection d’URL orphelines par Google Analytics permet notamment d’avoir une première tendance sur les patterns d’URL susceptibles d’être tôt ou tard orphelines.
Depuis l’été 2016, Google a intégré certains KPIs de la Search Console à Google Analytics, ouvrant la possibilité d’avoir sur la même interface les métriques de GSC (impression, clics, CTR, position moyenne) et GA. Il s’agit d’une petite révolution qui facilite grandement le travail des SEO, qui auparavant devaient croiser les données entre les deux outils. Outre le gain de temps notable, cette fonctionnalité supplémentaire permettra d’affiner les analyses des développeurs et des professionnels du marketing.
\n"},{"id":"paragraph-15","type":"core/paragraph","heading":"","plain_text":"Les KPIs disponibles pour l’instant sur Google Analytics sont les suivants :","html":"\nLes KPIs disponibles pour l’instant sur Google Analytics sont les suivants :
\n"},{"id":"list-16","type":"core/list","heading":"","plain_text":"Les pages de destinations – Pages via lesquels les visiteurs ont accédé au site depuis les pages de moteurs de recherche.\n\n\n\nLes Pays – Pays d’où proviennent les visites. Il s'agit d'une métrique intéressante à considérer dans le cas d’une analyse d’un site multilingue, paramétré par différentes vues (voir la première partie de l’article).\n\n\n\nLes appareils – Type d’appareil utilisé sur le site. Google privilégiant désormais l’index mobile pour classer les sites dans les pages de résultat de recherche, cette donnée, très pertinente, doit être suivie à la loupe.\n\n\n\nLes Requêtes de recherche – Il s’agit de la requête réelle ayant déclenché des impressions. Elles compensent légèrement le manque à gagner du not provided pour orienter la stratégie de contenu.","html":"\nPoint d’attention :
Lors de la consultation de ces datas, il faudra différencier les clics et les sessions !
Les pages de destination sont celles vers lesquelles les internautes sont redirigés après avoir cliqué sur votre lien depuis les pages de résultat de recherche. Elles permettent notamment de mesurer avec précision l’évolution et la performance des URL de vos landing pages depuis les pages de résultats de recherche.
Elles permettent également de repérer rapidement de potentielles URL de destination dont le contenu de la page est dupliqué (cas de Duplicate Urls Same Text, ou d’URLs contenant différents paramètres). Si tel est le cas, il suffira d’affecter à ces URL la recommandation SEO adéquate (canonical ? Redirection 301 ? …)
Il existe plusieurs manières d’accéder à ces données :
Contrairement à ces dernières, les pages de sortie permettent de connaitre les pages sur lesquels les internautes quittent votre site. En fonction du pattern de l’URL de sortie, plusieurs interprétations sont possibles.
\n"},{"id":"list-23","type":"core/list","heading":"","plain_text":"S’il s’agit d’une confirmation d’objectif (achat, souscription à une newsletter, compléter un formulaire ...), alors l’interprétation des données sera majoritairement positive.\n\n\n\nS’il s’agit d’une page du parcours utilisateur, il faudra comprendre pourquoi cette page a été abandonnée, et faire les optimisations intrasites permettant d’améliorer la rétention de l’utilisateur.","html":"\nPour accéder aux URL de sortie :
\n"},{"id":"list-25","type":"core/list","heading":"","plain_text":"Comportement > Contenu du site > Page de sortie\n\n\n\nAcquisition > Canaux > Organic Search > Dimension secondaire – Page de sortie","html":"\nCritère important de ranking dans les SERPs, les performances sont également mises à l’honneur dans Google Analytics, par l’intermédiaire de la fonctionnalité « Vitesse du site ». Ces rapports ne prennent pas en compte le temps de téléchargement côté serveur (à dissocier du temps de téléchargement de la Search Console). Toutefois, elles proposent des informations complémentaires donnant une tendance globale de la vitesse d’un site. Elles évaluent principalement la rapidité à laquelle les internautes peuvent interagir avec le contenu d’un site. 4 onglets la composent :
\n"},{"id":"list-28","type":"core/list","heading":"","plain_text":"Vue d’ensemble: présente 3 onglets principaux :\n\nNavigateur : la vitesse à laquelle le navigateur analyse le document et le met à la disposition des utilisateurs pour qu'ils interagissent avec le contenu : aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire. Les données s'affichent sur les sous-onglets Temps de chargement DOMdu rapport Temps de chargement des pages.\n\n\n\n\n\nPays : temps de téléchargement navigateur moyen en fonction des pays.\n\n\n\nPage : temps de téléchargement moyen par page.\n\n\n\n(chargement du DOM et des ressources externes) : évalue la vitesse de chargement de vos pages en fonction de différentes variables (différents navigateurs ou différents pays, par exemple). Elles permettent de connaitre le temps de rendition (téléchargement du DOM + des ressources) de pages SEO stratégiques, et donc de prioriser vos recommandations front (code source) et back-office (serveurs) en fonction des templates de page concerné. \n\n\n\nSuggestion relative à la vitesse: Sûrement la fonctionnalité la plus opérationnelle des performances. Elle couple les performances des pages à l’outil « PageSpeed Insights ». Ainsi, il est très facile d’obtenir des recommandations liées à la performance.\n\n\n\nRapport temps utilisateur : permet d'évaluer plus précisément les performances d'une ressource particulière (images, vidéos et boutons, par exemple). Il comprend les onglets suivants","html":"\nPour accéder à ces fonctionnalités : Google Analytics > Comportement > Vitesse du site
La richesse de cet outil permet de mener des audits SEO complets, ainsi que des recommandations opérationnelles lorsque les informations sont bien analysées.
Avez-vous d’autres fonctionnalités de suivis à nous faire part ? N’hésitez pas à nous en faire part dans les commentaires.
Début juillet, de nouvelles fonctionnalités Cross-device ont été ajoutées à Google Analytics. Jusqu’à présent l’outil remontait des sessions distinctes lorsqu’un utilisateur alternait ses visites depuis différents appareils. Grâce à ces évolutions, nous pouvons aujourd’hui reconstituer le parcours emprunté par un visiteur d’un appareil à l’autre.
Cette vision d’ensemble nous aide à mieux comprendre le comportement des visiteurs lorsqu’ils interagissent avec le contenu d’un site. Elle permet de confirmer une intuition ou de découvrir les habitudes des utilisateurs.
Dans son blog, Google prend l’exemple d’une agence de voyage qui constate qu’un grand nombre de ses visiteurs consultent le site sur mobile dans la journée avant d’effectuer la réservation le soir sur ordinateur. Cette analyse permet d’optimiser les campagnes d’annonces en boostant la notoriété sur mobile la journée et en ciblant les contacts ayant un objectif de conversion le soir sur ordi.
Ces rapports prennent en charge les segments par défaut et personnalisés.
\n"},{"id":"heading-35","type":"core/heading","heading":"Activer Google Signals","plain_text":"Activer Google Signals","html":"\nPour profiter de ces nouveaux rapports, vous devez activer « Google Signals » accessible via le chemin : « Administration » > « Informations de suivi » (colonne propriété) > « Collecte de données ».
\n"},{"id":"paragraph-37","type":"core/paragraph","heading":"","plain_text":"Si vous ne voyez pas ce paramètre, patience, il devrait apparaître dans les semaines à venir.A noter que l’accès à ces rapports nécessite l’activation et le paramétrage au préalable de l’User-ID.Pour plus d’infos sur le paramétrage, rendez-vous sur le support Google.","html":"\nSi vous ne voyez pas ce paramètre, patience, il devrait apparaître dans les semaines à venir.
A noter que l’accès à ces rapports nécessite l’activation et le paramétrage au préalable de l’User-ID.
Pour plus d’infos sur le paramétrage, rendez-vous sur le support Google.
Google vient d’annoncer sur son blog une nouvelle fonctionnalité dans votre outil Analytics : baptisée “Insights”, elle vous propose une analyse intelligente de vos données et des recommandations à mettre en oeuvre pour booster votre trafic. Pas encore impressionnés ? Alors précisons que ces “insights” sont découverts et générés automatiquement ! La firme a mis ses experts en “machine learning” sur le coup et le résultat promet d’être intéressant… et surtout très utile ! Toutefois, il faudra un peu de patience car les Insights ne sont pour le moment déployés que pour les utilisateurs anglophones et en version mobile uniquement.
Pour rappel, Google Analytics (GA) est un outil d’analyse d’audience, bien connu des experts du Search marketing car utilisé par plus de 10 millions de sites Web, soit plus de 80% du marché mondial ! Le panel de fonctionnalités proposées y est large : analyse de contenu, analyse du trafic et de ses sources, des conversions, de la publicité, de l’activité mobile, etc. Les search marketers analysent les rapports Analytics quotidiennement afin d’améliorer le trafic, les conversions, l’expérience mobile et bien d’autres aspects de leur site Web. Toutefois, il s’avère généralement difficile et fastidieux de fouiller la grande quantité de rapports générés afin d’en tirer des conclusions et des actions à entreprendre.
Les “Insights” sont justement là pour vous guider et sont accessibles via le menu “Assistant” de votre compte GA. A première vue, chaque Insight se présente sous la forme d’une fiche-conseil contenant plusieurs informations :
Ces Insights devraient reporter, d’une part, des anomalies détectées grâce à vos données (, par exemple) et, d’autre part, des observations statistiques liées à votre business (des augmentations de vente sur certains articles, par exemple).
La firme a également mis en place autour des Insights des fonctionnalités “sociales” : un bouton-pouce vous permettra de dire si un Insight vous a été utile ou non et tous les Insights pourront être facilement partagés (par email, Slack ou sur les réseaux sociaux) et sauvegardés comme favoris. Cerise sur le gâteau, ces retours et partages seront exploités par la firme, toujours par des techniques d’apprentissage statistique, afin d’adapter ses futures recommandations à votre profil d’utilisation !
Pour finir, les GA Insights constituent un grand pas de Google en direction de la “business intelligence”, ces systèmes de recommandation qui tentent de prédire les tendances du marché pour garder un temps d’avance sur la concurrence. Et, étant donné l’expertise grandissante de Google en Intelligence Artificielle et la quantité de données à sa disposition, les performances des outils Google pourrait bien surpasser rapidement celles des systèmes existants…
Sources :
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