Impact de l’IA sur le trafic web : ce que vos Analytics ne montrent pas encore

L’impact de l’IA sur le trafic web est aujourd’hui bien plus fort qu’il n’y paraît.

En apparence, le trafic issu des intelligences artificielles représente à peine une fraction de nos statistiques. Pourtant, si nous ne regardons que les visites, nous ne mesurons même pas 20 % de ce qui se passe réellement.

Les assistants IA influencent déjà le parcours d’achat — souvent sans laisser de traces dans les outils analytiques.

L’IA influence sans laisser de trace

Les outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity échappent encore à la plupart des systèmes de tracking.
Pendant ce temps, les décisions stratégiques continuent de s’appuyer sur des données… incomplètes.

Ces assistants préparent la décision d’achat avant même le clic.
Résultat : l’utilisateur arrive sur votre site déjà convaincu. Moins de pages vues, moins de clics… mais généralement plus de conversions.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes

• Adobe observe que l’écart de conversion entre trafic IA et Search se réduit rapidement.
• Ahrefs relève en moyenne 4 pages/visite via IA contre 5,2 via la recherche classique.
• eMarketer note que les “AI Overviews” de Google font baisser les taux de clics, tout en accélérant la prise de décision.

En bref : ce que vous ne voyez pas dans Analytics est peut-être ce qui génère vos ventes.

Comment commencer à mesurer l’impact des IA

ChatGPT

Certains liens sortants portent un utm_source=chatgpt.com.
Repérez aussi les referrers chat.openai.com ou les user-agents ChatGPT-User / OAI-SearchBot dans vos logs serveurs.

Ce qu’on met en place chez Peak Ace :

• Filtre “ChatGPT” dans GA4 (source = chatgpt.com)
• Analyse hebdo des logs avec la regex “OAI-SearchBot”

Google Gemini / AI Overviews (hors France)

Pas de referrer identifiable, mais un CTR qui chute sans perte de position est un signe fort d’AI Overview.
Les bots Google-Extended sont visibles dans les logs.

Ce qu’on met en place chez Peak Ace :

• Dashboard Looker Studio “CTR vs Position” pour repérer les requêtes résumées par l’IA
• Vérifiez les accès Google-Extended dans vos logs

Perplexity

Referrer www.perplexity.ai bien visible dans Analytics.
Les bots PerplexityBot et Perplexity-User sont détectables côté serveur.

Ce qu’on met en place chez Peak Ace :

• Segment de trafic “Referrer = perplexity.ai”
• Suivi dans le rapport “source/medium”
• Vérification des accès “Perplexity” dans les logs

Claude (Anthropic)

Très faible traçabilité : peu ou pas de referrer, peu de liens cliquables.

Astuce : surveillez la mention du user-agent Claude-SearchBot dans vos logs serveurs.

En pratique : créez votre tableau de bord IA

Pour suivre ce nouveau type de trafic, créez un rapport LLM dédié dans GA4, incluant :

• Un filtre referrer IA
• Une alerte CTR anormale dans Search Console
• Une analyse mensuelle des logs serveurs

Et pour aller plus loin : demandez à vos clients s’ils ont utilisé une IA avant leur achat.
Les “conversions directes suspectes” cachent souvent une influence IA invisible dans vos outils habituels.

Mesurer ce que l’IA transforme

Les IA conversationnelles redéfinissent le parcours d’achat.
Elles n’envoient pas toujours de clics, mais elles influencent massivement la conversion.
Comprendre et mesurer ce trafic invisible devient désormais un enjeu stratégique.

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