Géolocaliser… votre site web ?

Lors du dernier Webmaster Hangouts avec John Mueller, une question intéressante a été soulevée : Google utilise-t-il les coordonnées GPS données par un site pour référencer des commerces sur Google Maps ? Comment cela peut affecter le référencement local ?

Envie de gagner du temps ? Faites résumer cet article par l’IA en quelques secondes. Résumer avec l’IA Référencement local : Possum et les facteurs du référencement Petit rappel, le référencement local est devenu de plus en plus important pour Google ces dernières années.

Les mentions locales L’existence et l’optimisation d’une page Google+ Les avis déposés, pour lesquels Google tient en compte le rythme auquel ses avis ont été déposés.

Suite à la mise à jour Possum, Google ajoutait quatre nouveaux critères pour l’optimisation du référencement local :

Prise en compte des établissements dans le périphérique des villes « Nettoyage » des adresses en double en prenant et filtrant les sociétés qui partagent la même adresse La localisation réelle de l’internaute (s’il se trouve géolocalisé) influence les résultats qui seront affichés L’ordre des mots clés dans la requête (d’après nos tests, les nuances sont minimes)

Les micro-données : plus d’aide à la compression des résultat locaux Les micro-données schema.org, qui aident les moteurs de recherche à comprendre plus facilement les informations transmises, jouent un rôle de plus en plus important sur les résultats de recherche locaux. Pour deux raisons :

Car les pages qui utilisent des micro-données schema.org sont de plus en plus avantagées dans les résultats de recherche Car le développement des micro-donnés dédiés au référencement local est de plus en plus commun

Quelques exemples sont :

AddressLocality: localisation géographique d’un point concret AdressRegion: localisation d’une région ServiceLocation: l’emplacement où une personne peut se rendre pour accéder au service LocalBusiness: entreprise physique particulière ou une branche d’une organisation Place: entités qui ont une extension physique peu fixe HasMap: une URL vers une carte de l’endroit GeoCoordinates: localisation géographique d’un lieu ou événement

Ainsi, les microdonnées mises en avant dans la question posée à John Mueller sont justement ces dernières : aident-elles à comprendre la localisation géographique d’un magasin et, de cette façon, améliorent elle leur référencement SEO local ? La réponse de Mueller n’a pas été radicale : “As far as I know we don’t use GPS coordinates in that regard so if you have addresses on a page ten that’s something I would mark up. But as far as I know we don’t use GPS coordinates.” D’un autre côté, il ne faut pas oublier que les guidelines officielles de Google recommandent d’utiliser les microdonnées GeoCoordinates pour le référencement local dans son site dédié aux développeurs.

L’opinion des consultants SEO experts en référencement local La réponse de John Mueller n’étant pas trop convaincante, deux consultants SEO experts en référencement local ont été interviewés pour connaître leur opinion sur ce sujet. Ainsi, David Mihm and Bill Hartzer, ont été d’accord sur l’utilisation des microdonnées GeoCoordinates : « … en général, c’est un bon schéma à utiliser et ce sera encore mieux car de plus en plus de résultats sont basés sur des données structurées par opposition aux sites Web. » David Mihm « D’après mon expérience, lorsque j’ajoute une nouvelle entreprise qui n’apparaît pas sur Google Maps, si je me trouve physiquement à l’entreprise et que je l’ajoute à Google Maps, elle est généralement approuvée et mise en ligne en quelques minutes. Si j’ajoute une entreprise et que je ne suis pas à l’emplacement de l’entreprise, cela peut prendre un certain temps avant d’être approuvé. Ils utilisent clairement GeoCoordinates et les données de localisation dans ce cas. » Bill Hartzer Vous l’avez compris : John Mueller n’est pas radical avec sa réponse, mais les expériences montrent qu’il est nécessaire d’intégrer ces microdonnées schema.org pour le SEO local ! Au travail ! Aurora Rivera – @AuroraRiveraSa ChatGPTPerplexityGoogle AIWhatsAppLinkedInX (Twitter)