Du SEO au GEO : Pourquoi la « Share of Model » est le nouveau KPI de votre croissance
La semaine dernière, Killian Le Moal, Lead GEO/SEO Strategist & Innovation chez Peak Ace / HEROIKS a eu le plaisir d’investir les superbes locaux de BeReal à l’occasion du Forum Digital organisé par LBO France et SINGULIER.
L’objectif de cette rencontre ? Décrypter une révolution silencieuse mais brutale : l’essor de l’AI Search. Si vous pensiez que le SEO se résumait encore à truster la première position de Google, il est temps de mettre à jour votre logiciel. Bienvenue dans l’ère du GEO (Generative Engine Optimization).
Le chiffre qui change la donne : 40 %
Ce n’est plus une projection futuriste. En France, près de 40 % des consommateurs utilisent déjà l’IA pour guider leurs décisions d’achat.
Qu’il s’agisse de comparer des produits, de demander des recommandations personnalisées ou de synthétiser des avis techniques, l’IA s’intercale désormais entre votre marque et vos clients. Conséquence directe : la bataille ne se joue plus uniquement sur la Share of Search (votre visibilité sur les mots-clés), mais sur la Share of Model.
L’enjeu est simple : si votre marque n’est pas citée comme une source fiable par les modèles de langage (LLMs), elle devient invisible pour une part croissante de votre audience.
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Faites résumer cet article par l’IA en quelques secondes.
GEO : Les leviers concrets pour exister dans l’IA
Lors de notre intervention, nous avons partagé les piliers stratégiques pour dompter ces nouveaux moteurs (AI Overview de Google, AI Mode, Web Guide, etc.) :
1. Comprendre la mécanique de l’AI Search
L’impact varie drastiquement selon les marchés et les intentions de recherche. L’IA ne répond pas de la même manière à une requête transactionnelle (« acheter un vélo électrique ») qu’à une requête informationnelle (« comment choisir son cadre de vélo »).
2. Maîtriser l’infrastructure technique (Le « Nouveau SEO »)
Optimiser pour l’IA demande une rigueur technique accrue. Chez Peak Ace, nous nous concentrons sur des points de friction critiques :
- Accessibilité des bots & Rendering : S’assurer que les agents d’IA peuvent lire et interpréter votre contenu sans encombre.
- Données structurées : Le balisage n’est plus une option, c’est le dictionnaire de l’IA.
- Chunking & Fan-out : Structurer votre contenu en « blocs » sémantiques digestes pour faciliter l’extraction de réponses par les modèles.
3. La preuve par l’exemple
Rien ne vaut la pratique. Nous avons profité de ce forum pour présenter un Use Case GEO concret, démontrant comment une stratégie de contenu ciblée peut propulser une marque directement dans les réponses générées par les IA, court-circuitant ainsi les résultats de recherche classiques.
Un écosystème en ébullition